19. September 2026
I stedet for å vente på at store språkmodeller (LLM-er – tekstbaserte KI-modeller trent på enorme mengder data) skal bli fullt ut forutsigbare, må virksomheter designe IT-systemer som tåler at teknologien feiler. Det argumenteres for at feiltoleranse og beskyttelsesmekanismer må bygges direkte inn i arkitekturen, slik at uforutsigbare KI-resultater ikke fører til systemkollaps. Dette krever en overgang fra tradisjonell, deterministisk programmering til systemdesign som aktivt håndterer statistisk usikkerhet.
[Kilde: Digi.no]
Jonathan Kanter, tidligere antitrust-sjef i det amerikanske justisdepartementet, reiser spørsmål ved om store KI-selskaper bør få unntak fra monopollovgivningen for å kunne samarbeide om sikkerhet. Selskaper som OpenAI, Microsoft og Anthropic navigerer i et landskap der samarbeid for å avverge eksistensiell risiko potensielt kan utfordre konkurranselovgivningen. Diskusjonen belyser den økende spenningen mellom behovet for markedskonkurranse og koordinering rundt globale sikkerhetsstandarder.
[Kilde: The Verge AI]