12. September 2026
Matematiske modeller, som utgjør fundamentet for prediktiv analyse (metoder for å forutsi fremtidige hendelser basert på historiske data), har store utfordringer med å fange opp ekstremt usannsynlige hendelser. En gjennomgang viser at modeller som simulerer komplekse systemer, fra metalloppvarming til finansielle krakk, sjelden klarer å reflektere hele virkeligheten. For selskaper som baserer strategiske beslutninger på AI-genererte prognoser, understreker dette sårbarheten ved å stole utelukkende på historiske datasett når uforutsette situasjoner oppstår.
[Kilde: Teknisk Ukeblad]