Kunstig Intelligens

Effektiv mønstergenerering med Poisson Disk-sampling

Poisson Disk-sampling er en matematisk algoritme som fordeler punkter tilfeldig, men med en definert minimumsavstand mellom hverandre. Teknikken er høyst relevant innen datasyn (computer vision – teknologi som lar maskiner tolke og analysere visuelle data), der den brukes til å generere jevne mønstre og redusere støy uten å skape uønskede visuelle artefakter. En ny teknisk gjennomgang viser hvordan algoritmen kan implementeres mer effektivt for å optimalisere bildebehandling og grafiske applikasjoner.

[Kilde: Hacker News]