Kunstig Intelligens

LangGraph ruller ut standardisert "Human-in-the-loop"-modul

LangGraph, et populært rammeverk for å bygge komplekse AI-agenter med faste flyter og løkker, har lansert en ny standardisert modul for menneskelig godkjenning i kritiske arbeidsprosesser. Dette løser et av de største problemene med autonome agenter i produksjon: å sikre at et menneske må godkjenne sensitive handlinger, som finansielle transaksjoner eller databasingrep, før de faktisk utføres. Verktøyet gjør det enklere å rulle ut agenter i kontrollerte bedriftsmiljøer uten å måtte kode komplekse kontrollmekanismer fra bunnen av.

Kilde: LangChain Blog

Norsk Tech

Digdir åpner lukket AI-sandkasse for offentlig sektor

Digitaliseringsdirektoratet (Digdir) har etablert en felles testarena som lar norske kommuner og statlige etater eksperimentere med sensitive data i lukkede språkmodeller. Tiltaket skal fjerne usikkerheten rundt personvern og etterlevelse av regelverk ved å tilby ferdig godkjent infrastruktur. Flere pilotkommuner har allerede startet testing av saksbehandlingsagenter for enkle, repeterende søknadsprosesser.

Kilde: Digdir

Internasjonale Trender

Apple og Meta optimaliserer Llama for lokal kjøring

Selskapene har inngått et samarbeid for å tilpasse Metas åpne språkmodeller direkte til Apples silisium-brikker via MLX (Apples eget programvarebibliotek for maskinlæring). Dette viser en tydelig trend der mer av AI-arbeidsmengden flyttes fra kostbare sky-datasentre til lokal maskinvare. For bedrifter betyr dette at ansatte kan kjøre kraftige språkmodeller lokalt på sine bærbare maskiner uten risiko for datalekkasjer.

Kilde: Bloomberg