Kunstig Intelligens

Modeller trener seg selv i lukket sløyfe

Utviklingen innen syntetiske data – altså data generert av KI-modeller for å trene andre KI-modeller – har nådd et punkt der systemene i stor grad underviser seg selv. Dette reduserer avhengigheten av menneskeskapt treningsdata, men øker risikoen for at feil og skjevheter forsterkes over tid. Balansen mellom effektiv skalering og modellkollaps blir den største tekniske utfordringen fremover. Les mer hos The Innermost Loop.

Internasjonale Trender

Ny kommersiell industri: Utleie av eget ansikt til KI-video

I Kina vokser det frem en ny økonomi der privatpersoner leier ut rettighetene til eget ansikt og stemme til KI-selskaper. Ansiktene brukes til å generere naturtro, digitale avatarer som deretter brukes i stor skala til direktesendte salgssendinger og reklamefilm. Dette representerer en fullstendig kommersialisering av deepfake-teknologi, der juridiske gråsoner rundt eierskap til egen digital identitet settes på spissen. Les saken hos Digi.no.