08. August 2026
Den kinesiske aktøren DeepSeek har levert oppsiktsvekkende resultater på ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus), en krevende test designet for å måle reell logisk resonnering fremfor ren mønstergjenkjenning og utenatlæring. Deres nye modell, DeepSeek V4 Flash 0731, viser at mindre og ekstremt raske modeller nå kan løse komplekse, helt nye logiske oppgaver som tidligere krevde massive ressurser. Dette underbygger skiftet mot effektive og spesialiserte resonneringsmodeller som er rimelige nok til å kjøre i faktiske produksjonslinjer.