04. August 2026
Lilian Weng (leder for anvendt forskning i OpenAI) har publisert en grundig gjennomgang av hvordan AI-modeller kan trenes til å forbedre seg selv gjennom systematiske testmiljøer. I stedet for å kun stole på manuell finjustering, handler såkalt "harness engineering" om å bygge automatiserte test- og evalueringsrammeverk som lar AI-agenter teste sin egen kode, oppdage feil og rette dem i en lukket loop. Dette markerer et skifte fra statiske integrasjoner til dynamiske systemer som kontinuerlig optimaliserer sin egen ytelse i produksjonsmiljøer.
Les saken på Lilian Wengs blogg
LinkedIn ruller ut nye funksjoner for å begrense flommen av KI-genererte innlegg, etter analyser som viser at kun halvparten av plattformens innhold nå skrives utelukkende av mennesker. Plattformen tester blant annet en filtreringsfunksjon som lar brukere velge bort maskingenererte oppdateringer i feeden sin. For bedrifter som bruker store ressurser på merkevarebygging og faginnhold på plattformen, betyr dette at generiske, KI-genererte tekster raskt vil miste synlighet til fordel for genuint, menneskeskapt innhold.