18. July 2026
Google har lansert to store oppdateringer for Google Vids, inkludert Gemini Omni-modellen og personlige avatarer. Samtidig åpner de for at brukere trygt kan koble flere av sine mest brukte apper direkte opp mot søkemotoren i såkalt "AI-modus".
Dette handler om å gjøre AI-generert video og personlige assistenter mer intuitive og direkte anvendelige i arbeidshverdagen. Med de nye oppdateringene kan brukere skape og redigere videoer, og la digitale avatarer "spille" i dem. Den nye app-tilkoblingen i søk gjør at du kan hente og samhandle med data fra dine foretrukne eksterne tjenester uten å måtte forlate Googles AI-grensesnitt.
For markedsavdelinger og selskaper som produserer mye opplæringsmateriale, betyr dette slutten på dyre og tidkrevende videoproduksjoner. Man kan nå generere profesjonelle presentasjonsvideoer med realistiske avatarer på få minutter. Videre gjør den dype app-integrasjonen i søk at kunnskapsarbeidere slipper å hoppe mellom ti ulike faner for å finne informasjon; AI-en fungerer som en sentralisert kommandosentral som syr sammen data på tvers av bedriftens systemer. Du kan lese mer om oppdateringene på Google AI Blog (Vids) og Google AI Blog (Search).
Norges profilerte KI-forsker, Inga Strümke, advarer i et ferskt sommerintervju om at dagens autonome KI-agenter har passert nivået til en gjennomsnittlig masterstudent på flere områder. Hun lufter samtidig sin motstand mot smarte briller, men slår et slag for kjernekraft for å dekke kunstig intelligens sitt enorme energibehov.
KI-agenter – altså systemer som ikke bare svarer på spørsmål, men som faktisk kan planlegge og utføre komplekse oppgaver autonomt – utvikler seg nå i et voldsomt tempo. Strümkes uttalelser belyser at vi har beveget oss fra enkle tekstroboter til systemer som kan ta på seg reelle, intellektuelle arbeidsoppgaver over tid uten menneskelig innblanding.
Selskaper som baserer seg på tradisjonelle analyse- og researchoppgaver bør forberede seg på en massiv effektivisering. KI-verktøyene kan nå analysere markedsdata, skrive rapporter og feilsøke kode raskere enn nyutdannede akademikere. Dette skifter fokus fra hvem som faktisk utfører analysen, til hvem som klarer å stille de riktige strategiske spørsmålene og verifisere KI-ens arbeid. Det understreker behovet for at virksomheter må utdanne sine ansatte til å bli "superbrukere" som kan lede disse agentene, fremfor å bare gjøre det manuelle arbeidet selv. Les hele intervjuet hos Digi.no.
Investorer flokker nå til energiselskaper for å posisjonere seg for KI-revolusjonen. Børsnoteringer (IPOs) innen energisektoren skyter i været i det raskeste tempoet dette århundret. Parallellt rapporteres det om en eventyrlig vekst i brikkeindustrien, som drives frem av det umettelige behovet for KI-prosessering.
Å trene og kjøre avanserte KI-modeller krever enorme mengder regnekraft, noe som igjen krever massive mengder stabil strøm og avanserte brikker. Flaskehalsen for videre KI-ekspansjon er ikke lenger bare smart programvare, men den fysiske infrastrukturen: strømnettet og produksjonskapasiteten for halvledere.
For datasenteroperatører og selskaper som planlegger tunge, egne KI-satsinger, er tilgang på stabil og grønn energi i ferd med å bli et kritisk konkurransefortrinn. Selskaper må belage seg på økte infrastrukturkostnader og potensielt lengre ventetider på skykapasitet. Det blir strategisk viktig å velge partnere som har sikret langsiktige energiavtaler og moderne, energieffektive brikker, for å unngå at driftskostnadene for KI-prosjekter løper løpsk. Detaljene om energitrenden kan leses hos Ars Technica, og mer om brikkeindustrien finnes hos Digi.no.