17. July 2026
Google har rullet ut to store oppdateringer til sitt videoverktøy Google Vids, drevet av den nye Gemini Omni-modellen. Den mest oppsiktsvekkende nyheten er introduksjonen av "personlige avatarer", som lar brukere generere og tilpasse fotorealistiske, digitale tvillinger av seg selv for å presentere videoinnhold.
Bakgrunnen er den økende etterspørselen etter video i bedriftskommunikasjon, kombinert med ressursene det krever å filme og redigere profesjonelt innhold. Ved å bruke avansert generativ KI fjerner Google behovet for dyrt kamerautstyr, studioer og gjentatte opptak hver gang en presentasjon må oppdateres.
For HR-avdelinger og interne opplæringsansvarlige betyr dette at onboarding-videoer og kursmateriell nå kan produseres på en brøkdel av tiden. Globale salgsteam kan dessuten oversette en personlig videopitch til ti forskjellige språk på få minutter, der deres egen KI-avatar snakker flytende tysk eller japansk med perfekt mimikk. Les mer hos Google AI Blog.
Den eksplosive veksten innen kunstig intelligens har utløst et historisk rush etter avansert maskinvare, noe som sender brikkeindustrien til nye høyder på børsene. Selskaper som designer og produserer mikrochipene som kreves for å trene opp store språkmodeller, opplever en etterspørsel som langt overgår produksjonskapasiteten.
Mens programvare som ChatGPT og Midjourney får mest oppmerksomhet i offentligheten, er det den fysiske brikkeinfrastrukturen som utgjør det virkelige flaskehalsen i KI-økonomien. Uten spesialiserte grafikkprosessorer (GPU-er) stopper utviklingen opp, og selskaper kjemper nå en intens kamp om å sikre seg nok regnekraft.
For maskinvare-innkjøpere og IT-direktører i større konsern betyr dette at man må planlegge for vesentlig lengre ledetider på fysisk infrastruktur. Forretningsutviklere som planlegger å trene egne, proprietære KI-modeller på lokal maskinvare, må belage seg på økte etableringskostnader, noe som gjør skybaserte KI-tjenester (API-er) til et enda mer attraktivt og fleksibelt første skritt. Les mer hos Digi.no.
Både Høyre og SV krever nå et nasjonalt konsesjonssystem for etablering av datasentre i Norge. Politikerne mener at nye etableringer må vurderes strengt opp mot nasjonale kraftbehov og hva samfunnet faktisk får igjen i form av arbeidsplasser og lokal verdiskaping.
Norge har lenge vært et attraktivt land for datasentre på grunn av kjølig klima og historisk billig, grønn strøm. Med KI-bølgen har imidlertid behovet for regnekraft eksplodert, og datasentre legger beslag på store mengder av den norske strømmen. Dette har skapt politisk bekymring for at kritisk kraft blir brukt opp uten at det skapes reell lokal merverdi.
For utbyggere av datasentre og aktører som leverer industrielle KI-tjenester i Norge, betyr dette at etableringsfasen vil kreve langt mer politisk og regulatorisk navigasjon fremover. Prosjekter som kan dokumentere direkte nytteverdi for lokalsamfunnet – for eksempel gjennom gjenbruk av spillvarme til industri eller fjernvarme – vil sannsynligvis bli prioritert foran ren serverlagring eller kryptoutvinning. Les mer hos Digi.no.
Børsnoteringer (IPOs) innen energisektoren skyter fart i et tempo man ikke har sett på dette århundret. Investorer over hele verden finkjemmer nå markedet etter selskaper som kan levere stabil og massiv kraft, drevet av frykten for at KI-revolusjonen skal gå tom for strøm.
Å drifte og trene avanserte KI-modeller krever enorme mengder energi. Fordi teknologikjempene har forpliktet seg til ambisiøse klimamål, er det spesielt grønn energi som vind, sol og kjernekraft som etterspørres. Investorer har innsett at den mest lønnsomme måten å investere i KI-bommen på kanskje ikke er i programvaren selv, men i strømmen som holder serverne i gang.
For selskaper som planlegger langsiktige KI-strategier, understreker dette at energikostnader vil bli en dominerende faktor i driftsbudsjettene fremover. Selskaper som klarer å optimalisere algoritmene sine til å bruke mindre regnekraft, eller som klarer å kjøre modeller på desentraliserte, energieffektive enheter (Edge AI), vil sitte på en betydelig konkurransefordel i årene som kommer. Les mer hos Ars Technica.