05. July 2026
Har du sett den siste videoen av Erling Haaland som sirkulerer på nettet? Det er ikke en faktisk video av den norske spissen, men en KI-generert videosnutt der han og Real Madrid-stjernen Vinicius Jr. havner i en humoristisk situasjon. Videoen har gått viralt i rakettfart, og Haaland selv innrømmet nylig at han lo godt da han så seg selv på skjermen. Mannen bak videoen uttrykker stor overraskelse over hvor massiv responsen har vært.
Bak denne uskyldige spøken ligger det en dypere realitet: teknologien for å skape fotorealistiske deepfakes og syntetiske medier har nådd et punkt der hvem som helst kan lage innhold av høy kvalitet på gutterommet. Tidligere krevde slike effekter profesjonelle Hollywood-studioer og millionbudsjetter. I dag er barrierene for produksjon og global distribusjon tilnærmet lik null.
For markedsføringssjefer i forbrukerrettede selskaper åpner dette opp for en helt ny måte å drive sanntidsreklame på, hvor man lynraskt kan kaste seg på trender med skreddersydd videoinnhold til en brøkdel av tidligere kostnader. På den andre siden må PR- og kommunikasjonsavdelinger i selskaper med profilerte talspersoner umiddelbart rigge seg for syntetisk medieberedskap. Evnen til raskt å verifisere eller avkrefte videoer og lydopptak som fremstår som ekte, blir en kritisk hygienefaktor for å beskytte merkevarens omdømme.
Tenk deg at du skal bygge en avansert motor uten å kunne tegne en eneste teknisk skisse. Det er i praksis det en utvikler nettopp har oppnådd i programvareverdenen. Ved hjelp av KI-assistenter har vedkommende bygget en funksjonell PHP-motor skrevet i programmeringsspråket Rust – til tross for at utvikleren selv ikke kunne en eneste linje med Rust fra før. Prosjektet kjører nå WordPress og har allerede bestått 17 prosent av de offisielle PHP-testene.
Hvorfor er dette så oppsiktsvekkende? Rust er kjent for å være et ekstremt kraftig, men også beryktet vanskelig språk å mestre på grunn av strenge krav til minnehåndtering og systemsikkerhet. At en utvikler kan navigere i dette komplekse landskapet utelukkende ved å bruke KI som oversetter, arkitekt og feilsøker, markerer et paradigmeskifte for hvordan programvare blir til.
For IT-direktører og teknologiledere betyr ikke dette at man kan erstatte menneskelige utviklere, men rollen deres endres fundamentalt fra rene kodere til systemarkitekter og validatorer. Selskaper som sitter på store mengder utdatert programvare (såkalt legacy-kode), står nå overfor en unik mulighet. Migreringsprosjekter som tidligere ble ansett som for dyre, tidkrevende og risikable, kan nå gjennomføres langt mer effektivt ved å la KI ta seg av oversettelsen til moderne og sikrere språk. For nystartede teknologibedrifter betyr dette at man kan rulle ut mer robuste og komplekse produkter raskere, med vesentlig mindre utviklingsteam.
Les hele saken på ekinertac.com