01. July 2026
Prøv dette eksperimentet neste gang du sitter i et møte: Be ChatGPT, Claude eller Gemini om å gi deg et tilfeldig tall mellom 1 og 10. Svaret vil nesten garantert være 7. Spør du om et nytt, får du gjerne 3 eller 4. Dette er ikke ekte tilfeldighet, men et symptom på et dypere problem: Store språkmodeller (LLMer) sliter med en digital form for "gruppetenkning". En ny oppstartbedrift prøver nå å bryte dette mønsteret for å gi oss mer kreative og unike svar.
Bakgrunnen ligger i hvordan disse modellene er trent. De er designet for å forutsi det mest sannsynlige neste ordet basert på enorme mengder tekst skrevet av mennesker. Når "alle" mennesker tenker på tallet 7 når de blir bedt om et tilfeldig tall, lærer modellen at 7 er det mest "korrekte" svaret. Problemet oppstår når bedrifter bruker AI til innovasjon, produktutvikling eller markedsanalyse. Hvis alle konkurrenter bruker de samme modellene, ender man opp med de nøyaktig samme "kreative" strategiene.
For markedsavdelinger og produktutviklere som bruker generative verktøy til idémyldring, betyr dette at man må være ekstremt påvakt. Hvis du stoler blindt på AI-ens førsteutkast, risikerer du å rulle ut en kampanje som er identisk med konkurrentens. Løsningen ligger i å aktivt justere modellens "temperatur" (kreativitets-parameter) eller ta i bruk nye nisjemodeller som er designet for å utfordre konsensus, fremfor å bare bekrefte den. Du kan lese mer om hvordan vi kan bryte ut av AI-ens gruppetenkning hos MIT Technology Review.
Google har i samarbeid med New York Jobs CEO Council og Urban Assembly samlet 150 ledere fra skoleverket og næringslivet for å stake ut kursen for AI i klasserommet. Målet er ikke bare å lære lærere å bruke verktøyene, men å restrukturere utdanningen slik at elevene utvikler den kompetansen det moderne næringslivet faktisk etterspør.
Diskusjonen handler om et fundamentalt skifte fra "hvordan unngå fusk" til "hvordan bruke AI som en kognitiv partner". Skolene i New York forsøker nå å integrere AI-forståelse direkte i fagplanene, støttet av tunge aktører fra næringslivet som ønsker seg jobbsøkere som allerede behersker teknologien fra dag én.
For HR-ledere og rekrutteringsansvarlige i kunnskapsbedrifter signaliserer dette at kravene til nyutdannede er i ferd med å endre seg radikalt. Vi beveger oss bort fra å teste kandidater i ren faktakunnskap eller enkel koding. Fremtidens vinnere på arbeidsmarkedet er de som kan samarbeide med AI, kvalitetssikre maskinens leveranser, og anvende kritisk tenkning der algoritmene kommer til kort. Bedrifter som ikke allerede har etablert interne opplæringsprogrammer for AI, risikerer å bli liggende bakpå når denne nye bølgen av AI-innfødte talenter treffer markedet. Detaljene fra toppmøtet i New York kan du lese på Google AI Blog.