24. June 2026
I samarbeid med brikkegiganten Broadcom har OpenAI offisielt avduket sin aller første skreddersydde mikrochip, døpt «Jalapeno». Brikken er spesifikt utviklet for såkalt inference – altså selve kjøringen av ferdigrente AI-modeller. Dette markerer et strategisk skifte for selskapet, som forsøker å frigjøre seg fra Nvidias jerngrep på maskinvaremarkedet.
Helt siden den generative AI-bølgen skjøt fart, har mangelen på kraftige grafikkort (GPU-er) vært en av de største flaskehalsene for AI-utvikling globalt. Nvidia har dominert markedet fullstendig, noe som har resultert i astronomiske priser og lange ventetider. Ved å designe sitt eget silisium følger OpenAI i fotsporene til selskaper som Google og Meta, som lenge har utviklet egne brikker for å skreddersy maskinvaren til sine spesifikke programvarebehov og dermed kutte de enorme driftskostnadene.
For virksomheter som bygger tjenester på toppen av OpenAIs API-er, kan dette på sikt bety mer stabile priser og raskere responstider. Når OpenAI reduserer sine egne infrastrukturkostnader, blir de også mer motstandsdyktige mot svingninger i maskinvaremarkedet. For IT-direktører og teknologibeslutningstakere er dette et tydelig signal om at markedet for AI-infrastruktur er i ferd med å modnes, noe som vil gi større valgfrihet og bedre forhandlingskort overfor skyleverandørene i årene som kommer. Les hele saken hos TechCrunch.
Den erfarne programvareutvikleren Tom MacWright rapporterer om en ny og urovekkende trend i rekrutteringsmarkedet. Han ser nå en bølge av jobbsøknader som er fullstendig generert av store språkmodeller. Det stopper imidlertid ikke der: Søknadene lenker til KI-genererte porteføljer, som igjen lenker til kode-depoter på GitHub hvor selv historikken og kommentarene er skrevet av kunstig intelligens. Vi har med andre ord fått en helt automatisert loop av fiktiv erfaring.
Tidligere har diskusjonen handlet om at kandidater bruker ChatGPT til å pusse på CV-en sin. Nå ser vi imidlertid en fullstendig simulering av teknisk kompetanse. Verktøyene har blitt så gode til å fabrikkere troverdige prosjekter og historikk at det blir tilnærmet umulig for tradisjonelle automatiske rekrutteringssystemer å skille de reelle talentene fra de som bare er flinke til å trykke på "generer"-knappen.
For rekrutteringsansvarlige og ledere i teknologitunge selskaper betyr dette at den tradisjonelle silingen av CV-er og innsendte kodeoppgaver i praksis er død. Skal du sikre at du faktisk ansetter folk som kan produsere verdi, må rekrutteringsprosessen legges om til live-testing, praktiske problemløsningsoppgaver under intervjuet og langt dypere referansesjekker. De som fortsetter å stole på skriftlige dokumenter og innsendte arbeider, risikerer å bruke store summer på å ansette kandidater som ikke klarer å levere uten en digital krykke. Les mer om saken på Simon Willison’s Weblog.