24. June 2026
Google har akkurat rullet ut en ny funksjon kalt «computer use» (datamaskinbruk) til sin lettvektsmodell Gemini 3.5 Flash. Dette betyr i praksis at AI-en ikke bare svarer på tekst, men faktisk kan se hva som skjer på skjermen din, flytte musepekeren, klikke på knapper og taste inn informasjon i helt vanlige dataprogrammer akkurat som et menneske.
Dette er et enormt skritt i retning av det vi kaller «AI-agenter». Tidligere i år så vi Anthropic lansere lignende funksjoner på sine tyngre modeller, men at Google nå dytter dette inn i den lynraske og svært billige Flash-modellen, endrer spillereglene for hvem som har råd til å ta teknologien i bruk.
For selskaper som driver med tung, repetitiv datainntasting, kundeservice eller ordrebehandling, betyr denne oppdateringen at man kan automatisere komplekse arbeidsflyter på tvers av ulike programmer (som CRM-systemer, Excel-ark og e-post) uten kostbare spesialintegrasjoner. CFO-en vil like dette, fordi man nå kan la en rimelig AI-modell gjøre rutineoppgaver direkte i de eksisterende systemene de ansatte bruker i dag, i stedet for å betale dyrt for skreddersydd programvarekobling.
Les hele saken hos Google Blog / Hacker News
Meta har begynt utrullingen av en dedikert AI-app for innholdsprodusenter på Facebook. Appen har en innebygd «creator assistant» som skal hjelpe influensere og merkevarer med å sparre om ideer, skrive utkast til innlegg og kommunisere mer effektivt med følgerne sine.
Bakgrunnen er den intense kampen om oppmerksomheten i den digitale økonomien. Meta vet at det er skaperne som holder brukerne på plattformen, og ved å gi dem skreddersydde AI-verktøy håper de å gjøre terskelen for kontinuerlig publisering så lav som overhodet mulig.
For markedsføringsavdelinger og selskaper som baserer seg på influenser-markedsføring, åpner dette opp helt nye måter å skalere tilstedeværelsen på. Mindre markedsavdelinger kan bruke disse verktøyene til å opprettholde et skyhøyt tempo i innholdsproduksjonen uten å brenne ut de ansatte. Samtidig reiser det et viktig kontrollspørsmål for merkevareansvarlige: Hvem har egentlig ansvaret når en AI-assistent begynner å generere svar og tonefall på vegne av en profil dere sponser?
Den amerikanske etterretningsorganisasjonen NSA mistet nylig tilgangen til et kritisk AI-verktøy kalt «Mythos» etter en konflikt med AI-selskapet Anthropic. Saken har vakt oppsikt i Washington fordi den viser hvor mye makt de private teknologiselskapene nå sitter med overfor statlige aktører.
Anthropic har profilert seg tungt på sikkerhet og etisk bruk av kunstig intelligens. Når deres retningslinjer kolliderer med etterretningstjenestenes metoder, nøler de åpenbart ikke med å trekke i nødbremsen, selv om kunden er en av verdens mektigste sikkerhetsorganisasjoner.
For IT-direktører og sikkerhetsansvarlige i både offentlig sektor og private konsern er dette en ekstremt viktig lekse i sårbarheten ved «vendor lock-in». Hvis selv ikke NSA kan garantere uavbrutt tilgang til kritiske AI-modeller på grunn av plutselige policy-endringer fra en kommersiell leverandør, må vanlige bedrifter være enda mer på vakt. Det understreker behovet for en hybrid- eller multi-LLM-strategi, hvor kritiske systemer ikke ensidig bygges rundt én lukket leverandør, men også kan rutes om til åpne kildekodemodeller (open-source) som kjører på egen infrastruktur.
Les saken hos The New York Times / Hacker News