24. June 2026
OpenAI har i samarbeid med Broadcom avduket «Jalapeño», en spesialdesignet AI-brikke optimalisert spesifikt for LLM-inferens (selve kjøringen av språkmodeller). Målet med brikken er å øke ytelsen, effektiviteten og skalerbarheten drastisk for AI-systemer i praktisk bruk.
Fram til nå har Nvidia hatt et tilnærmet monopol på maskinvaren som driver AI-revolusjonen. Men mens Nvidias brikker er fantastiske til å trene opp modellene, er det den daglige kjøringen (inferens) som utgjør den virkelige, løpende kostnaden for bedrifter. OpenAI tar nå grep for å utfordre dette monopolet og sikre mer forutsigbare driftskostnader for fremtidens AI-systemer.
For selskaper som ruller ut AI-agenter eller integrerer tunge språkmodeller i kundeservicen sin, er dette et svært velkomment signal om at driftskostnadene er på vei ned. Når spesialiserte brikker som Jalapeño gjør kjøringen mer effektiv, vil det på sikt føre til lavere priser per token fra skyleverandørene. Økonomidirektører og teknologiledere som har kviet seg for de langsiktige driftskostnadene ved store AI-prosjekter, kan nå planlegge med langt mer gunstig enhetsøkonomi i årene som kommer.
Et nytt teknologisk lag er i ferd med å etablere seg på internett: et dedikert lag for data-infrastruktur utviklet spesifikt for å mate kunstig intelligens med ekstern informasjon.
Vi har alle innsett at selv de smarteste språkmodellene blir ubrukelige uten tilgang på ferske og relevante data. Problemet er at store deler av internett nå stenges for tradisjonelle roboter, samtidig som interne selskapsdata ofte er ustrukturerte og kaotiske. Det nye infrastrukturlaget som nå vokser frem, automatiserer prosessen med å hente, rense og strukturere webdata slik at AI-modeller faktisk kan bruke den i sanntid.
For selskaper som utvikler egne markedsovervåkningsverktøy, dynamiske prisingsmotorer eller automatiserte analysesystemer, løser dette et av de største problemene i AI-hverdagen: "søppel inn, søppel ut". Logistikkaktører og finansanalytikere kan nå ta i bruk verktøy som henter sanntidsinformasjon fra tusenvis av eksterne kilder uten at egne utviklere må bruke ukesvis på å skrive og vedlikeholde skreddersydde script.
Les mer hos MIT Technology Review.
Tech-investor og LinkedIn-gründer Reid Hoffman sparte ikke på kruttet i et ferskt intervju, der han kalte Elon Musks AI-selskap xAI for en «katastrofe» (complete train wreck), og slo fast at SpaceX på ingen måte er et AI-selskap.
Hoffman, som selv var med på å starte OpenAI og nå sitter i Microsoft-leiren, representerer den etablerte AI-eliten i Silicon Valley. Hans uttalelser er en del av en stadig mer opphetet maktkamp om hvem som definerer fremtidens AI-standarder. Musk har lenge forsøkt å posisjonere alle sine selskaper som AI-først, noe Hoffman mener er en grov forenkling for å blåse opp verdivurderingene.
For styrer og strategiske beslutningstakere som skal navigere i det uoversiktlige AI-landskapet, understreker denne ordkrigen viktigheten av å skille mellom markedsføring og realiteter. Det er avgjørende å skille mellom selskaper som er "AI-aktiverte" (bruker AI til å effektivisere tradisjonell drift) og de som er genuint "AI-native". Når dere velger strategiske teknologipartnere, viser denne konflikten at man bør vurdere leverandørrisikoen nøye dersom en partners AI-strategi er for tett vevd sammen med én enkelt, kontroversiell nøkkelpersons personlige merkevare.