Nyhetssammendrag — 03:05

Kunstig Intelligens

Anthropic tar neste steg med Project Fetch: Autonome agenter henter og analyserer data for deg

Anthropic har akkurat avduket andre fase av «Project Fetch», et initiativ som tar sikte på å gjøre AI-modeller i stand til å hente, navigere og handle på ekstern web-informasjon helt på egen hånd. Dette handler ikke lenger bare om å svare på spørsmål basert på statisk kunnskap, men om å la AI-en operere som en aktiv, autonom researcher på internett.

Tidligere har AI-søk og datainnsamling vært begrenset av enkle API-kall eller statiske datasett. Med Phase Two integrerer Anthropic mer avansert verktøybruk (såkalt «tool use») og autonom beslutningstaking. Agentene kan nå navigere komplekse nettsider, omgå mindre hindringer underveis, og strukturere ustrukturert web-data i sanntid uten at et menneske må overvåke hvert steg.

For selskaper som driver med markedsanalyse eller konkurrentovervåking, betyr dette slutten på manuelt klikk-og-lim-arbeid. Finansanalytikere kan sette opp agenter som kontinuerlig tråler nisje-nettsteder etter ustrukturerte regulatoriske endringer og automatisk bygger ferdige rapporter. Forretningsutviklere får verktøy som kan automatisere prospektering av kunder på et helt nytt nivå, der AI-en selv vurderer om et selskap er en god match basert på ferske nyhetsartikler og stillingsannonser. Les mer hos Anthropic.

Andre Nyheter

• Submarius lanserer global prediksjon for sikt under vann: Ved å koble sammen ustrukturerte miljødata og maskinlæring, løser denne tjenesten et gammelt problem for dykkere ved å beregne siktforhold globalt. For maritime inspeksjonsselskaper og kystturisme viser dette hvordan prediktive modeller kan fylle kritiske hull der det ikke finnes ferdige API-er. Les mer her.