19. June 2026
Bare fem måneder etter at han returnerte til OpenAI som leder for bedriftssalg, har Barret Zoph forlatt skuta igjen. Zoph kom opprinnelig tilbake til selskapet i januar etter et opphold som teknologidirektør i det konkurrerende oppstartsmiljøet Thinking Machines Lab, men nå er han altså ute av dørene for andre gang.
Det har stormet i korridorene hos OpenAI det siste året, med en rekke nøkkelpersoner som har kommet og gått. Zoph er en tungvekter på feltet, og at en mann i hans posisjon slutter så raskt etter å ha blitt hentet inn for å lede bedriftssatsingen, tyder på at kampen om de skarpeste AI-hodene er mer intens enn noen gang. Det viser også at det pågår en intern drakamp om retningen for selskapets kommersielle produkter.
For teknologidirektører og innkjøpsansvarlige understreker denne typen personelluro hvor viktig det er med en robust multi-modell-strategi. Å basere hele bedriftens AI-arkitektur utelukkende på én kommersiell leverandør som OpenAI innebærer en operasjonell risiko hvis nøkkelpersoner forsvinner og strategien endres. Selskaper som bygger integrasjoner mot generative modeller bør strukturere systemene sine slik at de enkelt kan bytte ut "motoren" – for eksempel til Anthropic eller åpne kildekodemodeller – dersom leverandørens stabilitet eller prismodell skulle endre seg dramatisk.
Les mer om saken hos The Verge.
En duo fra konsulentselskapet PwC i Norge har tatt i bruk kunstig intelligens for å simulere det kommende fotball-VM hele 50 000 ganger. For norske fotballsupportere er resultatet dyster lesning: Modellen spår nemlig at Norge ryker rett ut allerede i gruppespillet.
For å gjennomføre denne typen simuleringer mates KI-modellene med enorme mengder historisk data, inkludert spillerstatistikk, tidligere kampresultater, taktiske mønstre og til og med dagsform. Det som tidligere krevde tunge, akademiske superdatamaskiner, er i dag blitt tilgjengelig for vanlige konsulenthus takket være moderne skybasert regnekraft og avanserte algoritmer.
For finansdirektører og logistikkansvarlige demonstrerer dette prosjektet hvordan prediktiv analyse kan løfte risikostyring til et nytt nivå. I stedet for å planlegge etter tradisjonelle "best-case" og "worst-case" scenarier, gir denne teknologien mulighet til å stressteste forsyningskjeder eller finansielle investeringer mot tusenvis av uforutsette hendelser. Ved å kjøre slike simuleringer kan man avdekke skjulte sårbarheter i driften og ta beslutninger basert på solid sannsynlighetsberegning i stedet for magefølelse.
Les mer om simuleringen hos Digi.no.
Karamo Brown, den kjente livsstilscoachen fra Netflix-suksessen "Queer Eye", tar nå personlig veiledning inn i AI-alderen. Han har lansert velvære-appen Kē, der hovedattraksjonen er en digital KI-klon av ham selv som kan gi personlige råd om mental helse, relasjoner og karriere.
Dette er ikke bare en avansert chatbot som spytter ut ferdigskrevne svar; det er en interaktiv, stemmebasert modell trent på Browns egne metoder, tonefall og livsfilosofi. Teknologien bak digitale kloner har modnet i ekspressfart, og gjør det nå mulig å skalere personlige tjenester på en måte som tidligere var fysisk umulig.
For merkevareprodusenter og markedsførere peker dette mot en helt ny måte å tenke kundedialog og innholdsproduksjon på. Når profilerte eksperter eller talspersoner kan klones digitalt, åpner det for at bedrifter innen opplæring og rådgivning kan tilby personlig oppfølging til tusenvis av kunder samtidig – uten å sprenge budsjettene på menneskelig arbeidskraft. Det reiser samtidig viktige juridiske og etiske spørsmål knyttet til rettigheter og eierskap av ansattes digitale identitet som HR-avdelinger må begynne å ta stilling til.
Les hele historien hos TechCrunch.