17. June 2026
AI-pioneren Simon Willison har sluppet en eksperimentell alpha-versjon av en ny plugin: datasette-tailscale. Verktøyet gjør det mulig å kjøre en lokal Datasette-server – et populært verktøy for å utforske, visualisere og dele databaser – og koble den direkte opp mot et privat, sikkert Tailscale-nettverk med én enkelt kommando.
I arbeidet med å bygge moderne AI-applikasjoner, spesielt løsninger basert på Retrieval-Augmented Generation (RAG) der man fôrer språkmodeller med egne data, er sikkerhet ofte den største bøygen. Utviklere trenger en enkel måte å gjøre interne, strukturerte data tilgjengelige for AI-modeller og agenter, uten å eksponere sensitive databaser mot det åpne internettet.
For utviklingsteam som bygger skreddersydde, interne AI-assistenter, fjerner denne integrasjonen mye av det tradisjonelle og tidkrevende nettverksarbeidet. I stedet for å sette opp komplekse brannmurregler og API-porter for at en AI skal kunne lese bedriftens interne produktkataloger eller kundedatabaser, kan man nå etablere en sikker, kryptert tunnel på sekunder. Dette korter ned veien fra prototype til produksjon for interne AI-verktøy, samtidig som sikkerhetsansvarlige kan være trygge på at dataene forblir innenfor bedriftens lukkede nettverk. Les mer hos Simon Willison.
Hewlett Packard Enterprise (HPE) har lansert et offensivt utspill mot Broadcom ved å tilby ett år med gratis lisenser på sin nye virtualiseringsprogramvare, VM Essentials. Trekket er designet for å kapre VMware-kunder som har opplevd kraftige prisøkninger og endrede lisensbetingelser etter at Broadcom fullførte oppkjøpet av VMware.
Bakgrunnen er den pågående migrasjonsbølgen bort fra VMware. Mange selskaper står i dag i en krevende spagat: De må kutte tradisjonelle IT-driftskostnader samtidig som de rigger seg for fremtiden. For å beskytte intellektuell eiendom og sensitive personopplysninger, velger stadig flere selskaper å kjøre sine tyngre AI-modeller lokalt (on-premise) fremfor i den offentlige skyen. Dette krever en robust, men kostnadseffektiv virtualisering i bunn for å orkestrere de tunge regneoppgavene.
For IT-beslutningstakere og finansdirektører som prøver å navigere i stramme teknologibudsjetter, åpner dette et strategisk handlingsrom. Ved å migrere fra kostbare VMware-lisenser til HPEs løsning, kan man i praksis nulle ut virtualiseringskostnadene det første året. For selskaper som planlegger å rulle ut private AI-løsninger – for eksempel gjennom HPEs tette maskinvaresamarbeid med Nvidia – betyr dette at kapital som ellers ville vært låst i programvarelisenser, nå kan frigjøres og investeres direkte i GPU-kapasitet og lokal AI-infrastruktur. Les mer hos Ars Technica.