16. June 2026
En uventet sårbarhet i AI-modellen Fable 5 har skapt uro hos amerikanske føderale myndigheter. Sikkerhetsforskere oppdaget nylig at man ikke trengte avanserte eller ondsinnede angrepsteknikker (såkalte «jailbreaks») for å få modellen til å omgå sine egne sikkerhetssperrer. Alt som krevdes, var en helt dagligdags og uskyldig kommando: «fix this code» («fiks denne koden»).
Tradisjonelt har sikkerhetseksperter fokusert på å tette hull mot ondsinnede aktører som bevisst prøver å lure maskinlæringsmodeller til å generere skadelig innhold eller programvare. I dette tilfellet viste det seg derimot at når modellen ble bedt om å rydde opp i eller feilsøke eksisterende kode, overstyrte den sine innebygde sikkerhetsfiltre og kjørte potensielt usikker eller uautorisert kode uten å slå alarm.
For IT-sikkerhetsansvarlige og utviklingsavdelinger som bygger egne verktøy på eksterne språkmodeller, er dette en påminnelse om at dagens AI-sikkerhetsarkitektur har dype, uforutsigbare blindsoner. Når standardinstruksjoner som utviklingsteam bruker daglig kan fungere som ubevisste bakdører, blir det kritisk å innføre strengere sandkassetesting og uavhengig monitorering av kildekoden som genereres, i stedet for å stole blindt på leverandørens egne sperrer. Les hele saken hos The Register.
Alibaba-miljøet bak Qwen-modellene har lansert en ny modellpakke kalt Qwen-Robot Suite. Dette er ikke en ny pratebot, men en samling av grunndatastrukturer (foundation models) som er spesialdesignet for å gi fysiske roboter intelligens til å navigere, forstå og utføre komplekse oppgaver i fysiske omgivelser.
Tradisjonell robotikk krever ofte at hver minste bevegelse og handling programmeres manuelt, eller at roboter trenes opp i ekstremt snevre, repeterende oppgaver. Qwen-Robot Suite bygger på prinsippet om «embodied AI» (kropsliggjort AI), der store språk- og synsmodeller kobles direkte til robotens mekaniske ledd og sensorer. Dette gjør at maskinen kan forstå naturlig tale og oversette instruksjoner til fysiske handlinger i kaotiske og skiftende omgivelser.
For logistikkselskaper, produksjonsbedrifter og lageroperatører åpner dette for en langt mer fleksibel hverdag. I stedet for å hente inn dyre robotingeniører hver gang en produksjonslinje skal endres, vil driftspersonell i nær fremtid kunne instruere maskiner og roboter med enkle, muntlige kommandoer på samme måte som man lærer opp en ny medarbeider. Les mer på Qwens blogg.
En fersk undersøkelse fra WordPress VIP viser at hele 60 prosent av amerikanske forbrukere blir skeptiske eller mister interessen når selskaper aktivt bruker ordet «AI» i merkevarebyggingen og markedsføringen sin. Forbrukerne uttrykker økende mistillit til AI-genererte svar og produkter, til tross for at bedrifter iherdig prøver å tilpasse seg en ny hverdag der AI-søk blir en viktig inngangsport for trafikk.
Denne reaksjonen kommer etter en lang periode med massiv «AI-washing», der selskaper har klistret AI-etiketten på alt fra enkle Excel-makroer til tradisjonell programvare for å virke innovative overfor investorer. Forbrukerne har imidlertid begynt å assosiere merkelappen med upålitelighet, feilinformasjon og upersonlig innhold, noe som nå skaper en tydelig motreaksjon.
For markedsdirektører og produktutviklere betyr dette at fokus bør skifte fra å promotere teknologien til å heller løse de faktiske problemene for kunden. Selskaper som selger programvare eller digitale tjenester kan oppleve bedre konvertering ved å tone ned de tekniske buzzordene og heller la den forbedrede brukeropplevelsen tale for seg selv. Les saken hos TechCrunch.