15. June 2026
Tenk deg å kunne se litt inn i fremtiden og vite nøyaktig når glattisen legger seg på rullebanen. Det er nettopp dette Avinor nå forsøker å oppnå. Etter en vellykket konsepttest i vinter har de testet ut en ny KI-modell som skal forutse rullebaneforholdene før kaoset oppstår. Målet er ikke bare å unngå irriterende forsinkelser for reisende, som om ikke det var nok, men også å redusere utslipp og øke flysikkerheten under krevende norske vinterforhold.
Tradisjonelt har vurderingen av rullebaneforhold vært en manuell og erfaringstung oppgave. Bakkemannskapene har måttet måle friksjon og vurdere snø- og ismengde fortløpende. Ved å mate historiske værdata, fysiske målinger og avanserte meteorologiske prognoser inn i en spesialtrent maskinlæringsmodell, kan Avinor nå gå fra å være reaktive til å bli proaktive. Modellen gir mannskapene en presis prognose for hvordan forholdene vil utvikle seg de neste timene.
For flyplassoperatører og logistikkaktører som drifter kritisk infrastruktur, viser dette prosjektet hvordan prediktiv analyse kan transformere den fysiske driften. I stedet for å pøse ut dyre, miljøskadelige kjemikalier "for sikkerhets skyld", kan mannskapene nå sette inn tiltak nøyaktig der det trengs, akkurat i tide. Dette kutter kjemikalieforbruket og reduserer slitasjen på maskinparken.
For flyselskaper og transportselskaper som er avhengige av millimeterpresisjon i tidsskjemaet, betyr mer forutsigbare rullebaner færre uventede stengninger og mindre venting i luften. Dette er et stjerneeksempel på at den mest verdifulle kunstige intelligensen ofte er den som jobber i bakgrunnen for å optimalisere den fysiske verden, noe som sparer både CO2-utslipp og driftskostnader. Les hele saken hos Teknisk Ukeblad.