11. June 2026
Tenk deg at du ser et bilde av en fristende pastarett på sosiale medier, knipser en skjermdump, og sekunder senere har en lokal restaurant begynt å lage akkurat den retten til deg. Det er denne friksjonsfrie hverdagen matleveringstjenesten DoorDash nå sikter mot. Med sin nye AI-chatbot, «Ask DoorDash», lar de brukere søke etter mat og dagligvarer ved å bruke helt naturlig språk og bilder, i stedet for å bla gjennom endeløse menyer og kategorier.
Tradisjonell e-handel har lenge vært låst til rigide søkefiltre og kategorier som krever at kunden vet nøyaktig hva de leter etter, og hvordan butikken har kategorisert det. Ved å rulle ut multimodale språkmodeller (som forstår både tekst og bilder i kontekst) flyttes initiativet over til forbrukerens premisser. Brukeren kan nå skrive «jeg vil ha den sunne salaten jeg bestilte forrige uke, men med kylling i stedet», og AI-en fikser resten.
For nettbutikker og aktører innen retail markerer dette et skifte i hvordan produktkataloger må struktureres. Tiden der man kun optimaliserte for faste søkeord er på vei ut; nå må dataene klargjøres for semantiske søkemotorer som forstår intensjon, synonymer og visuelle likheter. For selskaper som selger fysiske produkter, blir det kritisk å berike produktbildene med rike metadata, ettersom visuelt søk raskt er i ferd med å bli den foretrukne måten å navigere på for yngre forbrukere.
Les mer om funksjonaliteten hos TechCrunch.
Datasenter-debatten raser i Norge, men Jon Gravråk, administrerende direktør i Bulk Infrastructure, mener vi må endre perspektiv. Han tar til orde for at massive datasentre, som det gigantiske anlegget de planlegger i Vennesla, vil bli de nye hjørnesteinsbedriftene i Distrikts-Norge. I stedet for å se på datasentre som passive strømslukere, argumenterer han for at de representerer den mest verdiskapende industrien Norge kan satse på i årene som kommer.
Bakgrunnen er den eksplosive, globale etterspørselen etter beregningskraft for å trene og kjøre AI-modeller. Norden, med stabil tilgang på utslippsfri kraft og naturlig kjølig klima, har blitt en magnet for internasjonale teknologikjemper. Bulk argumenterer for at ved å legge til rette for denne infrastrukturen på steder som Vennesla, sikrer vi langsiktige arbeidsplasser og høyteknologisk kompetanse lokalt.
For norske kommuner og regionale kraftselskaper betyr denne utviklingen at man må balansere lokal motstand mot naturinngrep med enorme muligheter for næringsutvikling. For industribedrifter som leverer alt fra kjøleløsninger til avansert elektroinstallasjon, åpner det seg et gigantisk hjemmemarked. Det å posisjonere seg som underleverandør til denne grønne datasenterbølgen kan bli en av de mest lukrative strategiene for norske ingeniør- og entreprenørselskaper de neste ti årene.
Les hele intervjuet i Teknisk Ukeblad.
Da den kinesiske modellen DeepSeek-R1 ble lansert, rystet den AI-verdenen ved å levere resonneringsevner på linje med de dyreste amerikanske modellene, men til en brøkdel av prisen. Nå tar Hugging Face dette et skritt videre ved å lansere «open-r1» – et åpent initiativ for å gjenskape og demokratisere treningsmetodene bak denne banebrytende modellen.
Dette er mer enn bare en teknisk milepæl; det er et filosofisk skifte. Mens giganter som OpenAI og Google holder sine nyeste resonneringsmodeller (som o1 og Gemini 1.5 Pro) bak lukkede API-er, gir dette åpne prosjektet utviklere over hele verden oppskriften på hvordan de kan trene sine egne modeller til å «tenke» før de svarer. Dette gjøres gjennom såkalt forsterkningslæring (reinforcement learning), der modellen belønnes for å resonnere seg systematisk frem til riktig svar.
For selskaper som utvikler egne programvareløsninger eller håndterer sensitive data, endrer dette spilleregler fundamentalt. I stedet for å sende sensitiv kundeinformasjon eller forretningshemmeligheter ut av huset til amerikanske skyleverandører, gjør «open-r1» det mulig å trene og kjøre ekstremt smarte, resonnerende modeller på egen, lokal infrastruktur. Dette reduserer ikke bare lisenskostnadene dramatisk, det løser også flokene rundt personvern (GDPR) og datasuverenitet som mange europeiske virksomheter sliter med.
Følg prosjektet direkte på GitHub.