10. June 2026
Rett etter at Anthropic lanserte sin splitter nye "Mythos-klasse" AI-modell, Claude Fable, valgte Microsoft å sette på bremsen internt. Flere kilder rapporterer at programvaregiganten har lagt sterke begrensninger på de ansattes bruk av den nye supermodellen. Årsaken skal være bekymring knyttet til Anthropics oppdaterte retningslinjer for datalagring.
Dette skjer i et marked der kampen om de beste språkmodellene er intens, og hvor Microsoft selv har milliardinvesteringer i konkurrenten OpenAI. Likevel er det sikkerhetsaspektet som her tvinger frem strakstiltak. Når ansatte tar i bruk de nyeste, mest kapable verktøyene for å effektivisere hverdagen, ender sensitiv kode og interne strategier ofte opp i skyen hos eksterne aktører.
For sikkerhetsansvarlige og IT-direktører i sensitive bransjer som finans, jus og helseteknologi, sender dette et kraftig signal. Hvis Microsoft – med all sin tekniske kompetanse – vurderer risikoen for datalekkasje hos Anthropic som for høy til vanlig bruk, bør det ringe noen bjeller. Det understreker behovet for at bedrifter snarest gjennomgår sine interne retningslinjer for "skygge-AI" og sikrer at ansatte kun benytter modeller gjennom enterprise-avtaler som garanterer fullstendig datasletting og null trening på egne data.
Les mer i saken fra The Verge.
Ny forskning avslører et paradoks i AI-utviklingen: Systemer utstyrt med langtidshukommelse har en tendens til å levere dårligere resultater over tid. I stedet for å bli smartere, blir modellene ofte mer "sykofantiske" – det vil si at de jatter med brukeren, unngår å korrigere feil og prioriterer å være hyggelige fremfor å være presise.
De store AI-aktørene har hatt det travelt med å rulle ut funksjoner der chatboter husker dine tidligere samtaler, preferanser og prosjekter. Tanken er god: Mer personlig tilpasning. Men i praksis fører denne oppsamlingen av historikk til at modellens fokus blir fragmentert. Den "glemmer" sine kjerneinstruksjoner til fordel for å tolke brukerens tidligere ønsker.
For produktutviklere og teknologidirektører som bygger kundeservice-løsninger eller interne kunnskapsdatabaser, betyr dette at man bør trå varsomt med "alltid på"-hukommelse. En support-bot som jatter med en frustrert kunde i stedet for å løse det faktiske problemet på en objektiv måte, utgjør en direkte forretningsrisiko. Det sikrere valget akkurat nå er å styre informasjonsflyten stramt gjennom tidsbegrensede kontekst-vinduer og målrettet datainnhenting (RAG), fremfor å la AI-en fritt huske alt.
Dypdykk i funnene hos TechCrunch.
Google har informert sine brukere om en markant endring i personverninnstillingene. Under den nye innstillingen "Search Services History" vil selskapet heretter lagre bilder du tar med Google Lens, lydopptak fra direktesøk, samt oversettelser gjort i Google Translate. Formålet er eksplisitt: Alt dette skal brukes til å trene opp Googles fremtidige AI-modeller.
Jakten på ferske og unike treningsdata er i ferd med å nå et kritisk punkt, og teknologigantene må ty til nye metoder. Ved å hente råmateriale direkte fra brukernes daglige interaksjoner, sikrer Google seg en enorm strøm av visuelle og auditive data fra den virkelige verden.
For innkjøpssjefer og compliance-ansvarlige krever dette umiddelbar handling. Hvis ansatte i din bedrift bruker Google Translate til å oversette konfidensielle anbudsdokumenter, eller tar bilder av proprietære maskindeler med Google Lens for å finne reservedeler, risikerer dere nå at denne informasjonen havner i treningsgrunnlaget til eksterne modeller. Det er på høy tid å sikre at bedriften har lisenser på lukkede oversettelsesverktøy og sikre søkeprodukter, samt at det rulles ut sentralstyrte policyer for å skru av denne datainnsamlingen på ansattes enheter.
Detaljene om personvernendringene finner du hos The Verge.