10. June 2026
Oppstartsselskapet Jedify har sikret 24 millioner dollar i en fersk finansieringsrunde ledet av Norwest, med tungvektere som Snowflake Ventures på investorsiden. Selskapet løser et av de mest frustrerende problemene med dagens generiske AI-agenter: De mangler fullstendig forståelse av bedriftens unike interne data, sjargong og prosesser.
Tenk på det som å ansette en ekstremt intelligent konsulent som ikke aner hva selskapet ditt faktisk gjør, hvem kundene dine er, eller hvilke interne forkortelser dere bruker. Frem til nå har bedrifter måttet bruke utallige timer på å finjustere modeller eller bygge komplekse integrasjoner. Jedify fungerer som en bro som automatisk fôrer AI-agentene med riktig kontekst i sanntid.
For kundeservicesentre og driftsavdelinger som ønsker å automatisere komplekse oppgaver, betyr dette et kvantesprang i pålitelighet. I stedet for at en AI-agent gir generiske svar hentet fra det åpne internett, kan den nå hente presis informasjon direkte fra interne datalagre som Snowflake eller Salesforce. Dette reduserer risikoen for "hallusinasjoner" og gjør at roboter faktisk kan håndtere reelle, komplekse kundeforespørsler uten at en ansatt må gripe inn.
Under årets utdeling i regi av Teknisk Ukeblad stakk Reach Remote av med den gjeve prisen for «Årets teknologiske gjennombrudd». Juryen løfter frem teknologien som et globalt pionerarbeid innen autonom skipsfart og fjernstyrte subsea-operasjoner.
Konseptet handler om å erstatte de tradisjonelle, enorme og kostbare offshore-fartøyene med mindre, ubemannede overflatefartøy (USVs). Disse robotbåtene kan sjøsette og operere fjernstyrte undervannsroboter (ROVs) direkte fra landbaserte kontrollsentre ved hjelp av avansert programvare og autonome systemer.
For selskaper innen havvind, olje og gass, samt maritim infrastruktur, tegner dette om hele det økonomiske kartet. Driftskostnadene kuttes dramatisk fordi man slipper å ha store mannskaper boende ute på havet i ukesvis, og klimagassutslippene reduseres med opptil 90 prosent per operasjon. I tillegg fjerner man HMS-risikoen for personell i tøffe offshore-miljøer. Norske maritime aktører viser her at autonomi ikke lenger er en fjern fremtidsvisjon, men en kommersiell realitet som vil redefinere den globale subsea-bransjen.
Les hele saken hos Teknisk Ukeblad
Decart har lansert sin nye verdensmodell, Oasis 3, som er i stand til å generere timevis med fotorealistisk video av kjøremiljøer i sanntid. Teknologien gjøres nå tilgjengelig via et API, slik at selskaper over hele verden kan bygge videre på den.
Tradisjonelt har simulering av kjøremiljøer krevet tunge spillmotorer med manuelt kodede fysikkregler. Oasis 3 fungerer annerledes; det er en ren generativ AI-modell som har "lært" hvordan verden ser ut og oppfører seg ved å analysere enorme mengder video. Den kan umiddelbart skape realistisk trafikk, skiftende værforhold og fysiske reaksjoner direkte på skjermen basert på handlingene til den som "kjører".
For logistikkbedrifter, bildelprodusenter og utviklere av autonome kjøretøy fjerner dette en enorm flaskehals. I stedet for å sende fysiske testbiler ut på veien for å samle inn millioner av kilometer med data, kan man nå simulere de mest ekstreme og sjeldne situasjonene – som en elg som plutselig løper ut i veien i tett tåke – i et risikofritt, virtuelt miljø. Dette kutter utviklingstiden for selvkjørende systemer drastisk og gjør det langt billigere å verifisere at teknologien faktisk er trygg før den rulles ut på veiene.